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车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗等等。识别步骤为车牌定位、车牌提取、字符识别。单📖个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。适用于停车场，小区出入口，高速公路收费站，酒店、商场、医院、机场等等。
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